Consultoria
Onde se entende o cenário, desenha e prova conceito de uma solução de Datalake.
A infraestrutura do Hadoop é baseada em armazenamento e processamento distribuído de dados. Isso significa que vários computadores (servidores) são utilizados para a implementação do Data Lake.
Isso é feito em Hardware comum versus Hardware proprietário de grandes empresas que comercializam outras plataformas de Bigdata, o que quer dizer que o custo pode ser de até 10x menor. Isso também quer dizer que um cliente não tem um “casamento” com uma solução proprietária, mas ele tem a liberdade do OpenSource e hardware comum.
A vantagem de ser uma plataforma distribuída em hardware comum, também, é a de ser capaz de crescer horizontalmente, isso quer dizer que quando o volume ou o processamento crescer, não é necessário substituir o(s) equipamento(s), mas sim aumentar a quantidade destes.
